本帖最后由 JASONMENG 于 2024-8-30 09:22 编辑
现有的可穿戴脑电采集设备存在处理能力有限、缺乏多模态数据支持以及存储能力不足的主要缺陷。设备依赖MCU进行简单的预处理，难以执行复杂的信号分析和高级算法处理，影响了实时性和高效性。
加入FPGA和ARM的可穿戴脑电采集设备将显著提升实时处理能力和数据分析能力，能够解决多个具体的科研问题，带来以下几方面的意义： 1.实时脑电信号处理与高级分析
2.多模态数据融合 3.提升设备的便携性与应用范围 基于ARM和FPGA脑电采集系统的主要目标是实现高效、实时的脑电信号处理与分析，通过FPGA的并行计算能力和ARM的灵活处理架构，提供快速、精准的脑电信号预处理、特征提取与多模态数据融合，以满足脑机接口、神经科学研究和医疗监测等高要求应用场景中的实时性和低功耗需求。图1为可穿戴脑电采集系统的基本结构图。 
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