在网络或论坛上提问有基本的原则或技巧，这样才能达到快速有效的沟通，才能快速得到你想要的结果。这个可能跟最近网络上讨论的“如何提问ChatGPT”类似。简单概括来说，你需要参考以下基本思路：【1】是否有必要提问：你提问之前是否已经从网络、同学/同事等请教讨论过，这些都是比网络提问更有效；【2】如何表述自己的问题

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目前，以脑电信号为基础结合其他多模态信号的相关研究不断深入，同时大模型出色的表现也引起了脑电领域相关研究者的注意。如何利用多模态大模型的能力来解决脑电研究的相关问题，论文《Exploring Large-Scale Language Models to Evaluate EEG-Based Multimodal Data for Mental Health》给出了一个较为新颖的结合方式。

神经元是一种特别的细胞，能够迅速地远程传播信号。它们通过一种称为动作电位的特殊电脉冲来传递信息，通过神经纤维来传播电峰。感觉神经元通过时间特征不同的激发模式，来代表不同的外界感觉刺激（这里主要讨论视觉刺激），视觉刺激信息由动作电位的模式编码，传递入脑进行处理。虽然动作电位的时长、电位差与波形

脑电信号是大脑神经元活动产生的电信号。侵入式脑电是一种通过直接植入电极到大脑皮层来记录神经元活动的技术，可以准确地记录神经元活动的细节，从而有助于更深入地理解大脑的工作机制。非侵入式脑电不需要在大脑中植入电极，对于临床和人类研究而言更为安全，但信噪比相对较低。 神经信号对视觉刺激的编码

LaBraM是上海交通大学吕宝粮老师团队提出的第一个脑电领域的大模型，将NLP领域的掩码预训练任务引入到脑电领域，得到的大模型在多个不同的下游任务上都得到了性能验证。 一、论文的主要贡献： 1、解决单一数据集数据量小： 本文使用了来自20个不同数据中超过2500小时的不同人物和格式的EEG数据，分别来自不同的公