SignBrain Viewer：滤波和除噪效果比较

       本帖子是继续对应介绍SignBrain Viewer软件（SignBrain Viewer: 高效能EEG数据查看软件 http://sforum.yiweihy.com/forum.phpmod=viewthread&tid=65 (出处: SignBrain)），重点介绍滤波去噪功能。

       软件效果比较如下：

       1. 滤波效率比较

表 1SignBrain Viewer与主流脑电分析工具包滤波效率比较

软件/工具包	编程语言	处理时间
EEGLAB	MATLAB	1.70秒
MNE-Python	Python	8.49秒
SignBrain Viewer(Ours)	C++	1.67秒

       SignBrainViewer软件与目前主流脑电分析工具包相比，如表 1所示，我们可以发现， SignBrain Viewer软件的滤波处理速度远远快于MNE这一Python常用的脑电分析工具包，与EEGLAB的速度相近。这说明了SignBrainViewer软件具有高效分析处理数据的能力。

      2. ASR除噪效果比较

图 1 除噪效果比较，黑色为除噪前数据，蓝色为EEGLAB工具包除噪效果，红色为SignBrainViewer除噪效果

       我们得到除噪前后的对比在软件中显示如图 1。图中AF3、F3、FC5通道除噪前（实线）均有很明显的眼动伪迹，可以看出，在有明显眼动伪迹的数据区域，SignBrain Viewer的结果比EEGLAB更加贴近于基线，且高频特征得以保留，说明SignBrain Viewer有良好的去噪效果。

       总的来说，SignBrain Viewer软件专注于用户体验，提供了自然流畅的交互方式，特别适合脑电从业者使用。软件提供了易于上手的数据查看和分析功能，包括常用的脑电信号预处理功能如滤波、重采样和伪迹去除，使用户能够通过图形化界面快速完成数据分析，并即时查看处理结果和导出处理后的数据。这种设计大大降低了脑电预处理的学习门槛，为脑电研究和推广提供了便利。另外，SignBrain Viewer软件作为SignBrain系列可穿戴脑电采集设备的配套软件之一，与SignBrain设备完美结合, 为用户提供了从数据采集到分析的一体化解决方案。

帖子开头建议增加一行说明：本帖子是继续对应介绍SignBrain Viewer软件（加上一个帖子链接），重点介绍滤波去噪功能。