图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。以下是图神经网络的一些基本概念： [*]图的基本组成：图由节点（Node）和边（Edge）组成。节点表示实体，边表示实体间的关系。 [*]消息传递机制：图神经网络的核心思想是通过节点间的消息传递来更新节点的特征表示。具体来说，每个

脑电信号是大脑神经元活动产生的电信号，通过在头皮上放置电极阵列可以捕捉到这些信号。这些信号反映了大脑的复杂活动，对于理解大脑功能和诊断神经疾病具有重要价值。然而，脑电信号的分类面临着以下挑战： [*]个体差异：不同个体的脑电信号特征存在显著差异，即使是同一人在不同状态下的信号也不尽相同。 [*]设

经颅电刺激（Transcranial Electrical Stimulation, TES）是一种非侵入性的脑部刺激技术，通过在头皮上施加微小的电流来调节大脑神经活动。TES主要分为两大类：经颅直流电刺激（tDCS，Transcranial Direct Current Stimulation）和经颅交流电刺激（tACS，Transcranial Alternating Current Stimulation）。 [*]tDCS

脑电设备（EEG，Electroencephalography）是用于检测大脑电活动的关键工具，广泛应用于医疗诊断、神经科学研究、认知实验以及人机交互（如脑机接口）。选择合适的脑电设备是确保实验成功和研究结果有效的关键步骤。在选择过程中，需要综合考虑设备的硬件性能、数据处理能力、应用场景以及预算等多个因素。 简单介绍下脑电设

脑电检测（EEG）是通过记录大脑表面电活动来反映神经元活动的技术。脑电检测的基本原理：当大脑中的神经细胞（神经元）进行信息传递时，会产生微弱的电信号。这些电信号汇集在头皮上，通过适当的电极放置和信号放大，可以进行测量和分析。脑电检测广泛应用于医疗诊断、神经科学研究以及人机交互（如脑机接口）等领域。 一