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  • 在选择FPGA开发工具时,Vivado和Quartus是两个主流的选择,它们分别由Xilinx(现为AMD旗下)和Intel(原Altera)开发。 [*]Vivado支持Xilinx的FPGA,包括但不限于Spartan、Virtex、Zynq等系列。 [*]Quartus支持Intel(原Altera)的FPGA,包括Cyclone、Arria、Stratix等系列。 因此,在选择开发工具及环境的时候,还需
  • 一、FPGA是什么? FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程的集成电路,我们在做硬件电路设计时,流程通常是先设计原理图,然后绘制PCB板,最终经过厂家工业制造获得实物电路板,至此电路的基本功能已经定型,如果在调试的时候发现一些bug,那么可以通过飞线等一些方式进行补救和调试,这些方式都比较局限,寻
  • 经颅电刺激(Transcranial Electrical Stimulation, TES)是一种非侵入性的脑部刺激技术,通过在头皮上施加微小的电流来调节大脑神经活动。TES主要分为两大类:经颅直流电刺激(tDCS,Transcranial Direct Current Stimulation)和经颅交流电刺激(tACS,Transcranial Alternating Current Stimulation)。 [*]tDCS
  • 脑电设备(EEG,Electroencephalography)是用于检测大脑电活动的关键工具,广泛应用于医疗诊断、神经科学研究、认知实验以及人机交互(如脑机接口)。选择合适的脑电设备是确保实验成功和研究结果有效的关键步骤。在选择过程中,需要综合考虑设备的硬件性能、数据处理能力、应用场景以及预算等多个因素。 简单介绍下脑电设
  • 脑电检测(EEG)是通过记录大脑表面电活动来反映神经元活动的技术。脑电检测的基本原理:当大脑中的神经细胞(神经元)进行信息传递时,会产生微弱的电信号。这些电信号汇集在头皮上,通过适当的电极放置和信号放大,可以进行测量和分析。脑电检测广泛应用于医疗诊断、神经科学研究以及人机交互(如脑机接口)等领域。 一
  • 接脑电预处理知识介绍,脑电信号(EEG)的伪迹识别是数据预处理中至关重要的一部分,因为伪迹(artifact)会严重影响EEG信号的准确性,尤其在复杂的分析任务如脑-机接口、认知神经科学和神经康复中。有效的伪迹识别和去除可以显著提高信号质量和分析效果。以下是一些详细的伪迹识别技巧,涵盖常见伪迹类型及其对应的识别
  • 脑电信号(EEG)预处理是脑电信号分析中的重要步骤,因为原始EEG数据往往受到多种干扰,如噪声、伪迹(artifact)和电极干扰。通过预处理,能够去除或减少这些干扰,从而提高后续分析的准确性和可靠性。预处理是EEG数据分析的基础,其流程主要包括以下几个关键步骤,如图1: 图1. 脑电预处理流程1. 带通滤波(Bandpass Fi
  • 神经电调控(neuromodulation)是指通过电刺激或其他物理手段,调节神经元或神经网络活动的技术。它是一种非药物性干预方法,广泛应用于治疗神经和精神疾病,以及改善大脑功能。神经电调控的主要形式包括: [*]经颅电刺激(tES):包括经颅直流电刺激(tDCS)和经颅交流电刺激(tACS)等方法,通过在头皮上放置电极,向
  • 现有的可穿戴脑电采集设备存在处理能力有限、缺乏多模态数据支持以及存储能力不足的主要缺陷。设备依赖MCU进行简单的预处理,难以执行复杂的信号分析和高级算法处理,影响了实时性和高效性。 加入FPGA和ARM的可穿戴脑电采集设备将显著提升实时处理能力和数据分析能力,能够解决多个具体的科研问题,带来以下几方面的意
  • SignBrain设备体积轻巧,佩戴方便,即戴即用,采用盐水作为导电介质,实验前后无需洗头,完全弥补了脑电帽使用方式上的不足。 SignBrain设备与Emotiv设备技术指标对比。在通道数量、输入动态范围、采样频率上均超越美国Emotiv 使用相同被试同一天进行静息态的闭眼脑电信号采集,Matlab对信号完成0.5~40Hz带通滤波及
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